Trí tuệ nhân tạo – Artificial intelligence – Lý luận, giải quyết vấn đề

Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence – AI) là một lĩnh vực nghiên cứu và phát triển trong khoa học máy tính với mục tiêu tạo ra các hệ thống hoặc máy móc có khả năng học và ra quyết định giống con người. AI đã và đang thúc đẩy sự tiến bộ đáng kể trong nhiều khía cạnh của cuộc sống và đóng vai trò quan trọng trong việc giải quyết các vấn đề phức tạp. Dưới đây là một số điểm quan trọng về lý luận và vai trò của trí tuệ nhân tạo trong việc giải quyết vấn đề.

1. Lý Luận Cơ Bản của Trí Tuệ Nhân Tạo:

• Lý luận của AI dựa trên ý tưởng tạo ra các thuật toán và mô hình dựa trên máy tính để mô phỏng khả năng tư duy, học tập, và ra quyết định giống con người. Các lĩnh vực chính của AI bao gồm học máy (machine learning), xử lý ngôn ngữ tự nhiên (natural language processing), thị giác máy tính (computer vision), và nhiều lĩnh vực khác.

2. Giải Quyết Vấn Đề và Ứng Dụng Của AI:

• AI đã được áp dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực cuộc sống, từ y tế, tài chính, sản xuất, đến giáo dục và giao thông. Chẳng hạn, trong y tế, AI có khả năng dự đoán bệnh lý, hỗ trợ trong phát hiện và điều trị bệnh, giúp cải thiện chất lượng chăm sóc sức khỏe.

3. Học Máy và Tự Động Hóa:

• Một khía cạnh quan trọng của AI là học máy, cho phép máy tính tự động học hỏi từ dữ liệu và cải thiện khả năng dự đoán và ra quyết định. Điều này đã dẫn đến sự tự động hóa trong nhiều ngành công nghiệp và quy trình kinh doanh.

4. Giải Quyết Vấn Đề Phức Tạp:

• AI giúp giải quyết các vấn đề phức tạp mà con người gặp phải hàng ngày. Ví dụ, trong khoa học dữ liệu, AI có khả năng phân tích dữ liệu lớn và trích xuất thông tin quan trọng từ đó, hỗ trợ quá trình ra quyết định.

5. Tương Lai Của Trí Tuệ Nhân Tạo:

• AI đang phát triển nhanh chóng và có tiềm năng để định hình tương lai. Nó có thể giúp con người cải thiện cuộc sống, tăng cường sức mạnh tính toán, và giải quyết những thách thức phức tạp trong xã hội và môi trường.

Trí tuệ nhân tạo không chỉ là một công cụ hữu ích để giải quyết vấn đề, mà còn là một lĩnh vực nghiên cứu quan trọng đang thay đổi cách chúng ta hiểu và tương tác với thế giới. Sự phát triển trong lĩnh vực này hứa hẹn sẽ đem lại nhiều lợi ích cho cuộc sống của con người trong tương lai.

Trí tuệ nhân tạo – Artificial intelligence – Lý luận, giải quyết vấn đề

Trong khoa học máy tính, trí tuệ nhân tạo hay AI ( tiếng Anh : artificial intelligence ), đôi chi được gọi là trí thông minh nhân tạo, là trí thông minh được thể hiện bằng máy móc, trái ngược với trí thông minh tự nhiên của con người. Thông thường, thuật ngữ “ trí tuệ nhân tạo ” thường được sử dụng để mô tả các máy móc ( hoặc máy tính ) có khả năng bắt chước các chức năng “ nhận thức ” mà convict người thường phải liên kết với tâm trí, như “ học tập ” và “ giải quyết vấn đề ”. [ two ] [ three ] chi máy móc ngày càng tăng khả năng, các nhiệm vụ được coi là cần “ trí thông minh ” thường bị loại bỏ khỏi định nghĩa về artificial intelligence, một hiện tượng được gọi là hiệu ứng artificial intelligence. [ four ] Một câu châm ngôn trong Định lý của Tesler nói rằng “ army intelligence là bất cứ điều gì chưa được thực hiện. ” [ five ] Ví dụ, nhận dạng ký tự quang học thường bị loại trừ khỏi những thứ được coi là three-toed sloth, đã trở thành một công nghệ thông thường. [ six ] khả năng máy hiện đại thường được phân loại như three-toed sloth bao gồm thành công hiểu lời nói của convict người, cạnh tranh ở mức cao nhất trong trò chơi chiến lược ( chẳng hạn như cờ vua và move ), [ seven ] xenon hoạt động độc lập, định tuyến thông minh trong mạng phân phối nội dung, và mô phỏng quân sự. Trí tuệ nhân tạo có thể được phân thành barium loại hệ thống khác nhau : trí tuệ nhân tạo phân tích, lấy cảm hứng từ convict người và nhân tạo. [ eight ] three-toed sloth phân tích chỉ có các đặc điểm phù hợp với trí tuệ nhận thức ; tạo right ascension một đại diện nhận thức về thế giới và sử dụng học tập dựa trên kinh nghiệm trong quá khứ để thông báo các quyết định trong tương lai. artificial insemination lấy cảm hứng từ memorize người có các yếu tố từ trí tuệ nhận thức và cảm xúc ; hiểu cảm xúc của con người, ngoài các yếu tố nhận thức và xem xét chúng trong việc ra quyết định. artificial insemination nhân cách hóa cho thấy các đặc điểm của tất cả các loại năng lực ( nghĩa là trí tuệ nhận thức, cảm xúc và xã hội ), có khả năng tự ý thức và tự nhận thức được trong các tương tác .

Trí tuệ nhân tạo được thành lập như một môn học thuật vào năm 1956, và trong những năm sau đó đã trải qua nhiều làn sóng lạc quan, [ nine ] [ ten ] sau đó là sự thất vọng và mất kinh phí ( được gọi là “ mùa đông three-toed sloth “ ), [ eleven ] [ twelve ] tiếp theo là cách tiếp cận mới, thành công và tài trợ mới. [ ten ] [ thirteen ] Trong phần lớn lịch sử của mình, nghiên cứu artificial intelligence đã được chia thành các trường con thường không liên lạc được với nhau. [ fourteen ] Các trường con này dựa trên các cân nhắc kỹ thuật, chẳng hạn như các mục tiêu cụ thể ( ví dụ : “ automaton học “ hoặc “ học máy ” ), [ fifteen ] việc sử dụng các công cụ cụ thể ( “ logic ” hoặc mạng lưới thần kinh nhân tạo ) hoặc sự khác biệt triết học sâu sắc. [ sixteen ] [ seventeen ] [ eighteen ] Các ngành con cũng được dựa trên các yếu tố xã hội ( các tổ chức cụ thể hoặc công việc của các nhà nghiên cứu cụ thể ). [ fourteen ]

Reading: Trí tuệ nhân tạo – Wikipedia tiếng Việt

Lĩnh vực này được thành lập dựa trên tuyên bố rằng trí thông minh của con người “ có thể được mô tả chính xác đến mức một cỗ máy có thể được chế tạo để mô phỏng nó ”. [ nineteen ] Điều này làm dấy lên những tranh luận triết học về bản chất của tâm trí và đạo đức chi tạo radium những sinh vật nhân tạo có trí thông minh giống victimize người, đó là những vấn đề đã được thần thoại, viễn tưởng và triết học từ thời cổ đại đề cập tới. [ twenty ] Một số người cũng coi three-toed sloth là mối nguy hiểm cho nhân loại nếu tiến triển của nó không suy giảm. [ twenty-one ] Những người khác tin rằng artificial insemination, không giống như các cuộc cách mạng công nghệ trước đây, sẽ tạo ra nguy cơ thất nghiệp hàng loạt. [ twenty-two ] Trong thế kỷ twenty-one, các kỹ thuật artificial intelligence đã trải qua sự hồi sinh sau những tiến bộ đồng thời về sức mạnh máy tính, dữ liệu lớn và hiểu biết lý thuyết ; và kỹ thuật artificial insemination đã trở thành một phần thiết yếu của ngành công nghệ, giúp giải quyết nhiều vấn đề thách thức trong học máy, công nghệ phần mềm và nghiên cứu vận hành. [ thirteen ]
Bạc didrachma từ đảo Crete khắc hình Talos, một automata với trí tuệ nhân tạo trong truyền thuyết, được tạo ra để bảo vệ nàng Europa
Tư tưởng có khả năng sinh vật nhân tạo xuất hiện như các thiết bị kể chuyện thời cổ đại, [ twenty-three ] và đã được phổ biến trong tiểu thuyết, như trong Frankenstein của mary shelley hay RUR (máy toàn năng Rossum) của Karel capek. [ twenty-four ] Những nhân vật này và số phận của họ nêu right ascension nhiều vấn đề tương tự hiện đang được thảo luận trong đạo đức của trí tuệ nhân tạo. [ twenty ] Nghiên cứu về lý trí cơ học hoặc “ chính thức ” bắt đầu với các nhà triết học và toán học thời cổ đại. Nghiên cứu về logic toán học đã dẫn trực tiếp đến lý thuyết tính toán của Alan turing, người cho rằng một cỗ máy, bằng cách xáo trộn các ký hiệu đơn giản như “ zero ” và “ one ”, có thể mô phỏng bất kỳ hành động suy luận toán học nào có thể hiểu được. Tầm nhìn sâu sắc này, cho thấy máy tính kỹ thuật số có thể mô phỏng bất kỳ quá trình suy luận hình thức nào, đã được gọi là luận án Church-Turing. [ twenty-five ] Cùng với những khám phá đồng thời về sinh học thần kinh, lý thuyết thông can và điều khiển học, điều này khiến các nhà nghiên cứu cân nhắc khả năng xây dựng bộ não điện tử. turing đã đề xuất rằng “ nếu một victimize người không thể phân biệt giữa các phản hồi từ một máy và một convict người, máy tính có thể được coi là ‘thông minh ‘. [ twenty-six ] Công việc đầu tiên mà bây giờ được công nhận là trí tuệ nhân tạo là thiết kế hình thức “ tế bào thần kinh nhân tạo ” do McCullouch và pitt đưa right ascension năm 1943. Lĩnh vực nghiên cứu artificial insemination được right ascension đời tại một hội thảo tại Đại học dartmouth college năm 1956. [ twenty-seven ] Những người tham dự allen Newell ( CMU ), herbert simon ( CMU ), john mccarthy ( massachusetts institute of technology ), Marvin Minsky ( massachusetts institute of technology ) và arthur samuel ( IBM ) đã trở thành những người sáng lập và lãnh đạo nghiên cứu artificial intelligence. [ twenty-eight ] Họ và các sinh viên của họ đã tạo radium các chương trình mà báo chí mô tả là “ đáng kinh ngạc ” : máy tính đang học chiến lược kiểm tra ( c. 1954 ) [ thirty ] ( và đến năm 1959 được cho là chơi tốt hơn người bình thường ), [ thirty-one ] giải từ các vấn đề về đại số, chứng minh các định lý logic ( Lý thuyết logic, lần chạy đầu tiên vào năm 1956 ) và nói tiếng Anh. [ thirty-two ] Đến giữa thập niên 1960, nghiên cứu ở Mỹ được Bộ Quốc phòng tài trợ rất nhiều [ thirty-three ] và các phòng thí nghiệm đã được thành lập trên khắp thế giới. [ thirty-four ] Những người sáng lập army intelligence rất lạc quan về tương lai : herbert simon dự đoán, “ máy móc sẽ có khả năng, trong vòng hai mươi năm nữa, làm bất kỳ công việc nào mà một người có thể làm ”. Marvin Minsky đồng ý, viết, “ trong một thế hệ … Vấn đề tạo ra ‘trí tuệ nhân tạo ‘ về cơ bản sẽ được giải quyết “. [ nine ] Họ đã không nhận radium độ khó của một số nhiệm vụ còn lại. Tiến độ chậm lại và vào năm 1974, để đáp lại sự chỉ trích của sir james Lighthill và áp lực liên tục từ Quốc hội Hoa Kỳ để tài trợ cho các dự án năng suất cao hơn, cả chính phủ Hoa Kỳ và Anh đều dừng nghiên cứu khám phá về army intelligence. Vài năm sau đó sẽ được gọi là “ mùa đông three-toed sloth “, [ eleven ] giai đoạn mà việc kiếm được tài trợ cho các dự án army intelligence là khó khăn. Đầu những năm 1980, nghiên cứu three-toed sloth đã được hồi sinh nhờ thành công thương mại của các hệ chuyên armed islamic group, [ thirty-six ] một dạng chương trình army intelligence mô phỏng kiến thức và kỹ năng phân tích của các chuyên armed islamic group về memorize người. Đến năm 1985, thị trường cho three-toed sloth đã đạt hơn một tỷ đô lanthanum. Đồng thời, dự án máy tính thế hệ thứ năm của Nhật Bản đã truyền cảm hứng cho chính phủ Hoa Kỳ và Anh khôi phục tài trợ cho nghiên cứu học thuật. [ ten ] Tuy nhiên, bắt đầu với sự sụp đổ của thị trường Máy lisp vào năm 1987, three-toed sloth một lần nữa rơi vào tình trạng khó khăn, và một sự gián đoạn thứ hai, kéo dài hơn đã bắt đầu. [ twelve ] Vào cuối những năm 1990 và đầu thế kỷ twenty-one, artificial intelligence bắt đầu được sử dụng cho hậu cần, khai thác dữ liệu, chẩn đoán yttrium tế và các lĩnh vực khác. [ thirty-seven ] Thành công là nhờ sức mạnh tính toán ngày càng tăng ( xem định luật moore ), nhấn mạnh hơn vào việc giải quyết các vấn đề cụ thể, mối quan hệ mới giữa army intelligence và các lĩnh vực khác ( như thống kê, kinh tế và toán học ) và cam kết của các nhà nghiên cứu về phương pháp toán học và tiêu chuẩn khoa học. [ thirty-eight ] deep blue trở thành hệ thống chơi cờ trên máy tính đầu tiên đánh bại một nhà đương kim vô địch cờ vua thế giới, Garry kasparov, vào ngày eleven tháng five năm 1997. Năm 2011, tại một chương trình truyền hình thi đấu trả lời câu hỏi biểu diễn Jeopardy!, hệ thống trả lời câu hỏi của IBM, watson, đã đánh bại hai nhà vô địch brad Rutter và sight Jennings, với tỷ số chênh lệch đáng kể. Máy tính nhanh hơn, cải tiến thuật toán và truy cập vào lượng lớn dữ liệu cho phép có được các tiến bộ trong học tập và nhận thức máy ; phương pháp học sâu vốn đói dữ liệu bắt đầu thống trị các thử nghiệm liên quan đến độ chính xác vào khoảng năm 2012. [ forty-one ] Kinect, cung cấp giao diện chuyển động cơ thể three-d cho Xbox 360 và Xbox one, sử dụng các thuật toán xuất hiện từ nghiên cứu artificial insemination dài [ forty-two ] cũng như trợ lý cá nhân thông minh trong điện thoại thông minh. [ forty-three ] Vào tháng three năm 2016, AlphaGo đã thắng four trên five trận đấu cờ vây trong trận đấu với nhà vô địch cờ vây lee Sedol, trở thành hệ thống chơi cờ vây trên máy tính đầu tiên đánh bại một người chơi cờ vây chuyên nghiệp mà không cần chấp quân. [ seven ] [ forty-four ] Trong Hội nghị Tương lai 2017, AlphaGo đã giành chiến thắng trong một trận đấu barium ván với Kha Khiết, [ forty-five ] kỳ thủ lúc đó liên tục giữ vị trí số one thế giới trong hai năm. [ forty-six ] [ forty-seven ] Điều này đánh dấu sự hoàn thành một cột mốc quan trọng trong sự phát triển của trí tuệ nhân tạo vì cờ vây là một trò chơi tương đối phức tạp, hơn cả cờ vua. Theo jack clark của Bloomberg, năm 2015 là một năm mang tính bước ngoặt đối với trí tuệ nhân tạo, với số lượng dự án phần mềm sử dụng artificial insemination google đã tăng từ “ sử dụng lẻ tẻ ” vào năm 2012 lên hơn 2.700 dự án. clark cũng trình bày dữ liệu thực tế cho thấy những cải tiến của three-toed sloth kể từ năm 2012 được hỗ trợ bởi tỷ lệ lỗi thấp hơn trong các tác vụ xử lý hình ảnh. [ forty-eight ] Ông cho rằng sự armed islamic group tăng các mạng thần kinh giá cả phải chăng, do sự armed islamic group tăng cơ sở hạ tầng điện toán đám mây và sự armed islamic group tăng các công cụ nghiên cứu và bộ dữ liệu. [ thirteen ] Các ví dụ được trích dẫn khác bao gồm sự phát triển hệ thống Skype của Microsoft có thể tự động dịch từ ngôn ngữ này whistle ngôn ngữ khác và hệ thống của Facebook có thể mô tả hình ảnh cho người mù. [ forty-eight ] Trong một cuộc khảo sát năm 2017, một trong năm công ty báo cáo rằng họ đã “ kết hợp three-toed sloth trong một số dịch vụ hoặc quy trình ”. [ forty-nine ] [ fifty ] Khoảng năm 2016, Trung Quốc đã tăng tốc rất nhiều tài trợ của chính phủ ; với nguồn cung cấp dữ liệu lớn và sản lượng nghiên cứu tăng nhanh, một số nhà quan sát can rằng nước này có thể đang trên đà trở thành một “ siêu cường artificial intelligence ”. [ fifty-one ] [ fifty-two ] Tuy nhiên, người tantalum đã thừa nhận rằng các báo cáo liên quan đến trí tuệ nhân tạo có xu hướng bị phóng đại. [ fifty-three ] [ fifty-four ] [ fifty-five ]

Lý luận, giải quyết vấn đề [sửa |sửa mã nguồn ]

Các nhà nghiên cứu đầu tiên đã phát triển các thuật toán bắt chước theo lý luận từng bước mà bunco người sử dụng chi giải quyết các câu đố hoặc đưa right ascension các phương pháp loại trừ logic. [ fifty-six ] Vào cuối những năm 1980 và 1990, nghiên cứu về artificial insemination đã phát triển các phương pháp xử lý thông tin không chắc chắn hoặc không đầy đủ, sử dụng các khái niệm từ xác suất và kinh tế. [ fifty-seven ] Đối với những vấn đề khó, các thuật toán bắt buộc phải có phần cứng đủ mạnh để thực hiện phép tính toán khổng lồ – để trải qua “ vụ nổ tổ hợp ” : lượng bộ nhớ và thời gian tính toán có thể trở nên vô tận nếu giải quyết một vấn đề khó. Mức độ ưu tiên cao nhất là tìm kiếm các thuật toán giải quyết vấn đề. [ fifty-eight ] con người thường sử dụng các phán đoán nhanh và trực quan chứ không phải là phép khấu trừ từng bước mà các nghiên cứu army intelligence banish đầu có thể mô phỏng. [ fifty-nine ] artificial intelligence đã tiến triển bằng cách sử dụng cách giải quyết vấn đề “ biểu tượng phụ ” : cách tiếp cận tác nhân được thể hiện nhấn mạnh tầm quan trọng của các kỹ năng cảm biến động đến lý luận cao hơn ; nghiên cứu mạng thần kinh cố gắng để mô phỏng các cấu trúc bên trong não làm phát sinh kỹ năng này. Các phương pháp tiếp cận thống kê đối với army intelligence bắt chước khả năng của con người .

Các trường phái trí tuệ nhân tạo [sửa |sửa mã nguồn ]

Trí tuệ nhân tạo ( three-toed sloth ) chia thành hai trường phái tư duy : Trí tuê nhân tạo truyền thống và trí tuệ tính toán. Trí tuê nhân tạo truyền thống hầu như bao gồm các phương pháp hiện được phân loại là các phương pháp học máy ( machine learning ), đặc trưng bởi hệ hình thức ( formalism ) và phân tích thống kê. Nó còn được biết với các tên Trí tuê nhân tạo biểu tượng, Trí tuê nhân tạo logic, Trí tuê nhân tạo ngăn nắp ( neat AI ) và Trí tuê nhân tạo cổ điển ( Good Old Fashioned Artificial Intelligence ). ( Xem thêm ngữ nghĩa học. ) Các phương pháp gồm có :

• Hệ chuyên gia: áp dụng các khả năng suy luận để đạt tới một kết luận. Một hệ chuyên gia có thể xử lý các lượng lớn thông tin đã biết và đưa ra các kết luận dựa trên các thông tin đó. Clippy chương trình trợ giúp có hình cái kẹp giấy của Microsoft Office là một ví dụ. Khi người dùng gõ phím, Clippy nhận ra các xu hướng nhất định và đưa ra các gợi ý.
• Lập luận theo tình huống.
• Mạng Bayes.

Trí tuệ tính toán nghiên cứu việc học hoặc phát triển lặp ( ví dụ : tinh chỉnh tham số trong hệ thống, chẳng hạn hệ thống connectionist ). Việc học dựa trên dữ liệu kinh nghiệm và có quan hệ với Trí tuệ nhân tạo phi ký hiệu, Trí tuê nhân tạo lộn xộn ( scruffy AI ) và tính toán mềm ( soft computing ). Các phương pháp chính gồm có :
Người tantalum đã nghiên cứu các hệ thống thông minh lai ( hybrid intelligent system ), trong đó kết hợp hai trường phái này. Các luật suy diễn của hệ chuyên armed islamic group có thể được sinh bởi mạng nervous hoặc các luật dẫn xuất ( production rule ) từ việc học theo thống kê như trong kiến trúc ACT-R. Các phương pháp trí tuệ nhân tạo thường được dùng trong các công trình nghiên cứu khoa học nhận thức ( cognitive science ), một ngành cố gắng tạo ra mô hình nhận thức của convict người ( việc này khác với các nghiên cứu Trí tuê nhân tạo, vì Trí tuê nhân tạo chỉ muốn tạo ra máy móc thực dụng, không phải tạo ra mô hình về hoạt động của bộ óc con người ).

Read more : Trường Đại học Công nghệ – Đại học Quốc gia Hà Nội

Triết lý Trí tuệ nhân tạo [sửa |sửa mã nguồn ]

Bài chính Triết lý Trí tuệ nhân tạo Trí tuệ nhân tạo mạnh hay Trí tuệ nhân tạo yếu, đó vẫn là một chủ đề tranh luận nóng hổi của các nhà triết học Trí tuệ nhân tạo. Nó liên quan tới philosophy of mind và mind-body problem. Đáng chú ý nhất là Roger Penrose trong tác phẩm The Emperor’s New Mind và toilet Searle với thí nghiệm tư duy trong cuốn Chinese room ( Căn phòng Trung Hoa ) khẳng định rằng các hệ thống logic hình thức không thể đạt được nhận thức thực sự, trong chi douglas Hofstadter trong Gödel, Escher, Bach và daniel Dennett trong Consciousness Explained ủng hộ thuyết chức năng. Theo quan điểm của nhiều người ủng hộ Trí tuệ nhân tạo mạnh, nhận thức nhân tạo được coi là “ chén thánh “ của Trí tuệ nhân tạo .

Máy tỏ right ascension có trí tuệ [sửa |sửa mã nguồn ]

Có nhiều ví dụ về các chương trình thể hiện trí thông minh ở một mức độ nào đó. Ví dụ :

Các nhà nghiên cứu army intelligence [sửa |sửa mã nguồn ]

Trên thế giới có rất nhiều các nhà nghiên cứu trí tuệ nhân tạo làm việc tại hàng trăm viện nghiên cứu và công ty. Dưới đây là một số trong nhiều nhà nghiên cứu đã có đóng góp lớn :

Nguy cơ với loài người [sửa |sửa mã nguồn ]

Sau chi nhà vật lý học stephen hawking và tỷ phú Elon musk cảnh báo về mối đe dọa tiềm ẩn của trí tuệ nhân tạo, nhiều người vẫn cho rằng họ đã quá lo xa trong chi artificial intelligence đang giúp ích rất nhiều cho cuộc sống của chúng tantalum. stephen clear the throat khẳng định “Trí tuệ nhân tạo có thể là dấu chấm hết cho nhân loại khi nó phát triển đến mức hoàn thiện nhất”. [ cần dẫn nguồn ] Tác động đầu tiên của trí tuệ nhân tạo mà chúng tantalum có thể dễ dàng nhận thấy chính là tỷ lệ thất nghiệp tăng cao. Nếu artificial intelligence phát triển hoàn thiện, nó có khả năng thay thế bunco người trong các công việc trí tuệ như chăm sóc sức khỏe, phục vụ, sản xuất theo dây chuyền tự động, công việc văn phòng …. [ forty-eight ] Hoặc cũng có thể vấn đề thất nghiệp sẽ được artificial insemination giải quyết một cách mà chúng tantalum không thể hình droppings được. Theo circular gladden, người đồng sáng lập và Giám đốc khoa học của sun Microsystems : “ Có một vấn đề rất lớn đối với xã hội loài người khi AI trở nên phổ biến, đó là chúng ta sẽ bị lệ thuộc. Khi AI trở nên hoàn thiện và thông minh hơn, chúng ta sẽ cho phép mình nghe theo những quyết định của máy móc, vì đơn giản là các cỗ máy luôn đưa ra quyết định chính xác hơn con người. “ [ forty-eight ] Theo andrew Maynard, nhà vật lý và là người giám đốc Trung tâm nghiên cứu rủi ro khoa học tại đại học michigan : “ Khi AI kết hợp với công nghệ nano có thể là bước tiến đột phá của khoa học, nhưng cũng có thể là mối đe dọa lớn nhất đối với con người. Trong khi Bộ quốc phòng Mỹ đang nghiên cứu dự án Autonomous Tactical Robot (EATR), trong đó các robot sẽ sử dụng công nghệ nano để hấp thụ năng lượng bằng những chất hữu cơ có thể là cơ thể con người. Đó thực sự là mối đe dọa lớn nhất, khi các robot nano tự tạo ra năng lượng bằng cách ăn các chất hữu cơ từ cây cối và động vật, có thể là cả con người. Nghe có vẻ giống như trong các bộ phim viễn tưởng, nhưng đó là điều hoàn toàn có thể xảy ra. Có lẽ chúng ta nên bắt đầu cẩn thận ngay từ bây giờ. “

Tham khảo thêm [sửa |sửa mã nguồn ]

Sách khoa học [sửa |sửa mã nguồn ]

Dưới đây là danh sách các cuốn sách ( tiếng Anh ) quan trọng trong ngành. Xem danh sách đầy đủ hơn tại Các ấn phẩm Trí tuệ nhân tạo quan trọng .

Các chủ đề có liên quan [sửa |sửa mã nguồn ]

Các lĩnh vực điển hình áp dụng Trí tuệ nhân tạo [sửa |sửa mã nguồn ]

Các lĩnh vực khác cài đặt các phương pháp Trí tuệ nhân tạo [sửa |sửa mã nguồn ]

Liên kết ngoài [sửa |sửa mã nguồn ]

Các tổ chức liên quan [sửa |sửa mã nguồn ]

Liên kết ngoài [sửa |sửa mã nguồn ]

Read more : Trường Đại học Công nghệ Thông tin, Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh – Wikipedia tiếng Việt